刘奕鹏
AI 智能体应用开发 / 后端工程师
工作经历
每食网络科技（上海）有限公司
Cocos Creator 游戏开发
- 独立完成合并数字休闲游戏核心玩法及麻将消除项目开发。
- 接入广告与统计 SDK，完成 Android / iOS 打包及 Google Play、App Store、华为海外渠道上架。
- 依据线上 Crash、ANR 和设备反馈定位问题，优化内存占用与包体大小。
重点项目
3 项运维智能体
游戏运维证据智能体
在 Go 权威游戏后端上构建可审计的智能运维控制面，调查真实故障并执行审批约束的幂等修复。
- 用 FastAPI 与 LangGraph 构建最多两轮的证据驱动调查循环，按首轮观测动态选择后续工具；PostgreSQL 持久化运行、事件与检查点。
- 通过 MCP 接入 11 个只读工具与 2 个审批写工具，覆盖资源、行军、支付和 Outbox 事故；支付补发先校验订单与奖励账本，再以 HMAC 票据和订单级幂等键执行。
验证：调查 V3 17×20=340/340 · 引用有效率 100% · 58 项 Python 测试 · 分支覆盖率 83.32% · 真实故障 E2E 通过
Python / LangGraph / PostgreSQL / Qdrant / MCP / Ollama / Kubernetes
研究智能体
事件研究智能体
面向 A 股事件研究的长时运行智能体，覆盖采集、事实提取、独立复核、历史模拟和策略审查。
- 使用 TypeScript、Node.js 和 SQLite 实现任务租约、退避重试、孤儿恢复、预算限制与失败记忆。
- 建立双时间证据、收益盲隔离、样本冻结、独立反证和统计门禁，并接入 MCP、OpenTelemetry、Docker 与 CI。
验证：7,522 次模型运行 · 13,597 个持久任务 · 172 项测试 · 真实模型稳定性 10/10
TypeScript / Node.js / SQLite / Codex / MCP / OpenTelemetry
游戏系统
公平生态三国策略游戏
Unity 客户端与 Go 权威服务端组成的赛季制策略游戏，覆盖大地图、城建、行军、战斗和商业化状态。
- 资源、队列、行军、战斗、奖励和商业化状态由 Go 服务端裁决，Unity 负责输入与表现；使用事务发件箱保证事件一致性。
- 实现鉴权 WebSocket、ACK、断线重放、慢消费者保护，以及战略地形的配置生成与服务端校验。
验证：37,560 个完成请求 · 0 失败 · P95 100.13 ms · Go 聚合覆盖率 38.6%
Unity / Go / PostgreSQL / NATS / WebSocket / Outbox